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SEDECAL (Sociedad Española de Electromedicina y Calidad, S.A.) es una multinacional española de diagnóstico por imagen con sede en Madrid, presencia industrial en ocho países de Europa, América y Asia y actividad en más de 160 países. La compañía Trabaja en varios proyectos para desarrollar la próxima generación de equipos de imagen médica: más precisos, más compactos y más económicos.
El Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU, han contribuido a los objetivos de SEDECAL principalmente a través del PERTE para la Salud de Vanguardia, una iniciativa estratégica orientada a transformar el sistema sanitario mediante la innovación, la digitalización y la incorporación de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial, para mejorar la prevención, el diagnóstico, el tratamiento y la rehabilitación de los pacientes de forma personalizada.
En este contexto, y gracias a la colaboración público-privada impulsada por el Plan de Recuperación, la compañía ha recibido 3,75 millones de euros para el desarrollo de proyectos de alto valor tecnológico, entre ellos un PET cerebral, el sistema de Detectores Inteligentes para Imagen Molecular (DI2M), una nueva generación de dispositivos de imagen molecular para mama (NewMBI) e Inteligencia Artificial en nuevos sistemas de diagnóstico radiológico.
DI2M: inteligencia artificial dentro del detector
La imagen molecular es una técnica que, a partir de pequeñas cantidades de sustancias radiactivas que se administran al paciente, permite ver cómo funciona el organismo y localizar tumores u otras lesiones. Los equipos que la realizan llevan unos detectores que captan esa radiación y la transforman en imagen.
DI2M (Detectores Inteligentes para Imagen Molecular) propone un detector modular de altas prestaciones y bajo coste que incorpora inteligencia artificial en el propio aparato. Esa IA hace tres cosas: identifica con más precisión el punto exacto donde la radiación incide en el detector, lo que mejora la calidad de la imagen; recupera datos que hoy se descartan por considerarse poco útiles; y asigna a cada lectura un indicador de su fiabilidad. El proyecto incluye además el diseño de la electrónica capaz de ejecutar esos algoritmos dentro del detector.
Estos detectores también podrán revisar y comprobar su propio funcionamiento de forma automática, tanto en fábrica como una vez instalados, sin interrumpir su uso normal. Como demostración práctica, SEDECAL plantea una gammagrafía orientada a mejorar la detección del cáncer de mama como complemento a la mamografía.
El proyecto se financió a través de la convocatoria de Ayudas 2021 de I+D en inteligencia artificial gestionada por Red.es, dentro del Plan de Recuperación.
NewMBI: imagen molecular de mama más accesible
En las mamas densas, la mamografía de rayos X puede pasar por alto más de la mitad de las lesiones cancerosas y genera bastantes falsos positivos. La imagen molecular de mama (MBI, por sus siglas en inglés) detecta mejor esas lesiones y produce muchos menos falsos positivos, pero apenas se usa: los equipos actuales son grandes, pesados y caros.
NewMBI (Nueva Generación de Dispositivos de Imagen Molecular en Mama), que SEDECAL desarrolla junto con el Grupo de Física Nuclear de la Universidad Complutense de Madrid, da respuesta a ese problema con un detector mucho más pequeño, ligero y económico, basado en fotomultiplicadores de silicio. Es tan delgado que ocupa el mismo espacio que un detector de mamografía y puede integrarse en el propio mamógrafo. Cambiando una pieza en pocos segundos, el mismo equipo obtiene las dos imágenes: mamografía e imagen molecular, sin molestias para la paciente. El resultado es un procedimiento más rápido y más barato.
El proyecto se financió en la convocatoria de proyectos en colaboración público-privada del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación, dentro del Plan de Recuperación.
AIRAD: radiología asistida por inteligencia artificial
AIRAD (Inteligencia artificial en nuevos sistemas de diagnóstico radiológico) desarrolla una nueva generación de equipos de rayos X que usan inteligencia artificial en todo el proceso de una prueba. El sistema ayuda a colocar bien al paciente, a delimitar la zona exacta que se va a radiografiar, a ajustar la dosis de radiación a cada caso y a comprobar la calidad de la imagen obtenida. La idea es que estas tareas técnicas las asuma el equipo para que el personal sanitario pueda centrarse en el paciente.
El proyecto se enmarca en la Actuación Conjunta ISCIII-CDTI del PERTE para la Salud de Vanguardia.
ColdRay: un nuevo sistema de rayos X de cátodo frío
ColdRay aborda el diseño, tanto del hardware como del software, de un nuevo sistema para generar rayos X. Se basa en tubos de cátodo frío de última generación, un tipo de tubo que emite los electrones sin necesidad de calentar un filamento, como sí hacen los tubos convencionales. El sistema incorpora varios emisores y un control de la emisión que lo hacen válido para distintas aplicaciones.
Está cofinanciado por el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia, dentro del Plan de Recuperación.
Helmet-PET: un PET con forma de casco para el cerebro
La tomografía por emisión de positrones (PET) es una técnica de imagen molecular que muestra la actividad del organismo y se usa, entre otras cosas, para estudiar el cerebro. Los equipos PET habituales son anillos de uso general; un dispositivo diseñado solo para la cabeza puede acercar mucho más los detectores al cerebro y obtener así imágenes de mayor calidad.
El Helmet-PET es un equipo de PET pensado específicamente para la imagen cerebral de alta precisión. Su diseño en forma de casco mejora la resolución y la sensibilidad de la imagen y hace la prueba más cómoda para el paciente. El objetivo es detectar de forma más temprana enfermedades neurodegenerativas como el alzhéimer. El proyecto contempla además la validación clínica del equipo en entornos reales, como el Hospital La Fe de Valencia.
El Helmet-PET se desarrolla mediante compra pública precomercial, una fórmula con la que la Administración impulsa el desarrollo de tecnología que todavía no existe en el mercado uniendo investigación e industria. La actuación, gestionada por el CDTI, está cofinanciada por el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia y los fondos europeos FEDER 2021-2027.
Tecnología sanitaria desarrollada en España
Estos cuatro proyectos comparten un mismo propósito: hacer el diagnóstico por imagen más fiable y más accesible. Que una empresa española los desarrolle desde su propia actividad de I+D tiene valor añadido en un sector dominado por grandes fabricantes internacionales, y encaja con los objetivos del PERTE para la Salud de Vanguardia y de la agenda europea de innovación en salud.
